С быстрой популяризацией больших данных, искусственного интеллекта, технологий компьютерного зрения и модернизацией потребностей обрабатывающей промышленности все больше и больше решений машинного зрения применяются в области измерений и контроля.
Визуальное позиционирование требует, чтобы система машинного зрения быстро и точно находила тестируемую деталь и подтверждала ее положение. По сравнению с ручным контролем в прошлом, контроль с помощью машинного зрения значительно повысил точность и скорость обнаружения дефектов продукции и положительно повлиял на весь процесс изготовления и производства оборудования.
Инфракрасная технология широко используется в системах машинного зрения для различных целей. Машинное зрение относится к технологии, которая позволяет компьютерным системам визуально проверять и анализировать изображения или видео для принятия автоматизированных решений или выполнения конкретных задач.
При применении оборудования для контроля машинного зрения тепловые данные имеют решающее значение. Несмотря на то, что программное обеспечение машинного зрения может обнаруживать многие производственные проблемы, оно не может обнаруживать тепловые аномалии. Например, в области корпусирования полупроводников размеры чувствительных к изображению устройств становятся все меньше и меньше, серия продуктов становится все более и более многочисленной, а основные показатели тестирования также постоянно меняются: MTF, искажения, отношение сигнал/шум, яркость источника света, однородность, цветовая температура, возможности обработки изображений системы и т. д. Для этих факторов оценки для инспекционного оборудования требуется больше, чем просто объективы и камеры. Машинному зрению необходимо точно улавливать тепло аксессуаров и связывать его. Когда дело доходит до точного бесконтактного измерения температуры, ни один продукт не может сравниться с тепловизионной камерой. Тепловые изображения не только добавляют новое измерение в машинное зрение, но и обеспечивают более совершенное решение для неразрушающего контроля, предоставляя больше информации профессионалам и лицам, принимающим решения.
В контексте машинного зрения инфракрасная (ИК) технология используется в первую очередь из-за ее способности улавливать и анализировать тепловое излучение, испускаемое объектами. Вот несколько примеров применения инфракрасных технологий в машинном зрении:
Тепловидение
Инфракрасные камеры используются для получения тепловых изображений объектов или сцен. Эти изображения предоставляют информацию о распределении температуры, которая может быть полезна в таких приложениях, как промышленный контроль, диагностика зданий и охранное наблюдение.
Обнаружение и отслеживание объектов
Инфракрасные датчики могут обнаруживать и отслеживать объекты на основе различий в их тепловых сигнатурах. Это особенно полезно в сценариях, где видимого света может быть недостаточно, например, в условиях низкой освещенности или при маскировке объектов.
Контроль качества
Инфракрасные датчики могут использоваться для выявления дефектов или аномалий в продуктах в процессе производства. Анализируя тепловые паттерны объектов, системы машинного зрения могут автоматически выявлять отклонения от ожидаемых температурных распределений, указывая на потенциальные дефекты.
Подсчет людей и мониторинг занятости
Инфракрасные датчики могут быть развернуты в общественных местах или зданиях для подсчета количества людей или мониторинга уровня заполняемости. Обнаруживая тепло человеческого тела, эти системы могут предоставлять ценные данные для контроля толпы, управления вместимостью или безопасности.
Медицинская визуализация
Инфракрасная технология, в частности, в виде тепловизионных камер, используется в медицинских приложениях, таких как скрининг лихорадки, оценка ран или оценка кровообращения. Эти термографические изображения могут помочь диагностировать или контролировать условия, в которых колебания температуры указывают на аномалии.
В целом, инфракрасные технологии играют решающую роль в расширении возможностей систем машинного зрения, позволяя собирать и анализировать тепловую информацию. Он расширяет спектр применения и предоставляет ценную информацию в сценариях, где необходимо оценить невидимые или тепловые характеристики объектов.
идти наверх
Неохлаждаемые инфракрасные детекторы
Неохлаждаемые тепловизионные модули
Охлаждаемые инфракрасные детекторы
Охлаждаемые тепловые модули